WebGL 未启用
为了获得最佳性能，建议使用支持WebGL的浏览器。 使用 高级深度强化学习（DQN） 训练AI玩贪吃蛇游戏 WebGL加速浏览器端训练
控制面板
经验池大小：0 / 10000
关于此项目
这是一个使用高级深度强化学习（DQN算法）来玩贪吃蛇游戏的演示应用。 AI采用了多项前沿技术来提升智能度和训练效率：
Double DQN：减少Q值过估计，提高学习稳定性
优先经验回放：优先学习重要经验，加速收敛
智能启发式：BFS路径规划+安全性评估，避免死路
自适应探索：根据训练进度动态调整探索策略
改进奖励塑造：速度奖励+生存奖励，鼓励高效决策
所有训练完全在浏览器中进行，使用TensorFlow.js + WebGL加速。 您可以在控制面板调整训练参数，模型数据保存在IndexedDB中。